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            计算机类( 共有期刊资料 116 本 )
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            模式识别与人工智能(非官网) 咨询
            • 期刊名称:模式识别与人工智能
            • 英文名称:Pattem Recognition and Aitificial Intelligence
            • 主管单位:中国科学技术协会
            • 主办单位:中国自动化学会;国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所
            • 出版地:安徽省合肥市
            • 出刊周期:双月刊
            • 语言种类:中文
            • 开本尺寸:16开
            • 创刊时间:1989年
            • 邮发代号:26-69
            • 国际标准刊号:1003-6059
            • 国内统一刊号:34-1089/TP
            • 知网复合影响因子:1.193
            • 知网综合影响因子:0.675
            • 万方影响因子:0.703
            • 万方总被引频次:914
            • 主编:戴汝为
            • 单价:25元/期
            • 业务类型:杂志征订
            该刊杂志/杂志社简介:
                模式识别与人工智能杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊。自创刊以来,以新观点、新方法、新材料为主题,坚持"期期精彩、篇篇可读"的理念。模式识别与人工智能内容详实、观点新颖、文章可读性强、信息量大,众多的栏目设置,模式识别与人工智能公认誉为具有业内影响力的杂志之一。模式识别与人工智能并获中国优秀期刊奖,现中国期刊网数据库全文收录期刊。
                《模式识别与人工智能》(双月刊)创刊于1989年,是由中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办、科学出版社出版的学术性期刊。本刊主要发表和报道模式识别、人工智能、智能系统等方面的研究成果与进展,旨在推动信息科学技术发展。人工智能是我国优先发展的学科之一,模式识别与智能系统是我国鼓励发展的专业。近些年来,我国人工智能、模式识别学科发展较快,在研究与应用方面不断取得进展。本刊将会成为与学科同步发展的精品性期刊。
                重要说明:期刊论文网持有《出版物经营许可证》和《增值电信业务经营许可证》,主要从事杂志订阅及增值电信业务中的信息服务业务(互联网信息服务),本站不是模式识别与人工智能杂志官方网站,直投稿件的朋友请联系杂志社编辑部!
            该刊被以下数据库收录:
            《模式识别与人工智能》不断发展壮大,现已成为国内外有一定地位的学术性刊物:
            1、收录情况:
            国家新闻出版总署收录、中国知网收录、万方数据库收录
            日本科学技术振兴机构数据库、CSCD中国科学引文数据库收录
            2、统计源期刊:
            中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)
            3、CSCD 核心期刊
            4、数据:
            DC数据、MARC数据
            5、图书馆藏:
            国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏
            6、偏重的研究方向:
            信息科学、计算机科学、模式识别、自动化、电子学与信息系统、计算机应用技术
            计算机科学的基础理论、信息处理方法与技术、计算机软件、系统科学与系统工程
            模式识别与人工智能杂志主要栏目:
            论文与报告、综述与评论、研究与应用、信息与动态
            模式识别与人工智能联系方式:
            地址:中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
            邮政编码:230031
            电话:0551-5591176
            Email:bjb@iim.ac.cn
            模式识别与人工智能杂志部份目录:
            1、人工智能的突破与科学方法的创新钟义信;
            2、基于核的类别非局保留投影王文俊;张军英;
            3、多agent合作决策的agent可靠性研究陈锋;
            4、基于遗传算法的Web信息抽取郭银蕊;陈荣;
            5、网络结构化多Agent系统的任务分配蒋嶷川;
            6、基于论辩的Agent非单调推理廖备水;代建华;
            7、基于二元蚁群优化算法的分类规则挖掘熊伟清;
            8、基于多特征的在线签名认证方法张大海;汪增福;
            9、基于几何活动轮廓模型的图像分割陈波;代秋平;
            10、基于AUC的分类器评价和设计综述汪云云;陈松灿;
            11、随机细胞神经网络平衡点均方指数稳定性分析李毓;
            12、基于投影峰的眼睛快速定位方法戴景文;刘丹;苏剑波;
            13、基于音素聚类的多语言声学建模方法孟猛;梁家恩;徐波;
            14、研讨厅专家意见聚类分析及其可视化熊才权;李德华;张玉;
            15、快速的完备鉴别保局投影人脸识别算法卢桂馥;王勇;金忠;
            16、基于约束主成份分析的文本聚类算法王明文;叶浩;左家莉;
            17、核耦合度量学习方法及其在步态识别中的应用王科俊;阎涛;
            18、图像中物体空间关系的表示及在检索中的应用杨同峰;马军;
            19、基于仿射不变性的轮廓曲线局部描述符张桂梅;熊逸文;马珂;
            20、基于局部切空间偏离度的自适应邻域选取算法闫德勤;刘胜蓝;
            21、一种用Powell方法局部优化的人工萤火虫算法张军丽;周永权;
            22、张量补全算法及其在人脸识别中的应用史加荣;焦李成;尚凡华;
            23、基于HMM/DTW两级结构的签名认证方法于宏斌;吴仲城;申飞;
            24、基于旋转扩展和稀疏表示的鲁棒遥感图像目标识别殷飞;焦李成;
            25、基于人类记忆模型的粒子滤波鲁棒目标跟踪算法齐玉娟;王延江;
            26、极小树叶结点数定理的补充证明及有关分析张明亮;吴俊;李凡长;
            27、基于模糊划分和支持向量机的TSK模糊系统蔡前凤;郝志峰;刘伟;
            28、基于SAD与UKF-MeanShift的主动目标跟踪刘献如;蔡自兴;唐?;
            29、采用高斯概率分布和支持向量机的说话人确认郭武;戴礼荣;王仁华;
            30、一种贝叶斯网络分类器集群式参数学习的降噪算法王中锋;王志海;付彬;
            模式识别与人工智能杂志社简介:
            1、文章标题要简短,能概括中心思想,一般不超过20个汉字,必要时加副标题
            2、正文应层次清楚,行文规范,方便阅读,字数一般以2500-8000字为宜,重要稿件可不受此限制
            3、题目下面均应写作者姓名、单位名称、所在城市、邮编,多位作者分别列出上述信息
            4、来稿必须附有100-300字的内容摘要和3-5个关键词
            5、如文章获得基金项目资助,以[基金项目]作为标识,并注明基金项目名称和编号
            6、正文中图表主要是文字难以表达清楚的内容,图表应设计合理,先后分别给出图表序号
            7、来稿请注明姓名、性别、籍贯、出生年月、学历、职称、工作单位、联系电话、详细邮寄地址
            8、希望作者投稿时务必将以上要素补充完整、以减轻编辑部的后期工作负担,谢谢合作!
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